從 ChatGPT 的附屬功能到獨立 Agent 平台,Codex 的定位和使用邏輯 很多人對 Codex 的第一印象是「ChatGPT 的程式碼版本」,但這...
問「哪個 AI coding agent 最好」其實有點偷懶。 這個問題聽起來很工程,實際上常常是在逃避更難的事:這個任務到底能不能交出去?要交給誰?交出去之後...
最近我正在規劃一套完全私有化、不依賴公有雲的 Personal AI Assistant OS,而即將到貨的 128GB Strix Halo 迷你工作站(Ge...
很多團隊導入 AI coding agent 時,第一個反應還是很直覺:介面是不是更好聊?prompt 要怎麼寫?agent 能不能一次看懂整個 repo? 這...
很多人看 CLI 裡的 AI 工具,第一個反應還是:「這不就是把聊天機器人塞進終端機嗎?」 這個理解大概已經過期了。 比較值得盯的變化,不是模型在命令列回答得更...
我這幾個月最常看到的誤解,是把 Vibe Coding 當成一種完整的方法論。好像 prompt 寫得夠順,AI 就會把專案自然推到正確方向。這套想像在 dem...
2025 年,我們還在為 Vibe Coding 興奮。 2026 年,比較誠實的說法是:大家開始收拾它留下來的東西。這句話不好聽,但很多團隊應該有感。 不是說...
這是一場 Cursor Meetup 的現場筆記,三位參與者分享了各自用 AI 工具開發的實戰經驗,從個人 App 到多 Agent 架構都有涵蓋,乾貨滿滿。...
如果你最近有在看台灣技術圈的討論,應該會發現一個很明顯的轉向。去年大家還在比誰比較會跟 AI 聊天,今年大家開始討論的是,怎麼讓一群 AI 真的進 repo、跑...
這兩年,AI Agent 變得很紅,但也正因為太紅,很多人其實是用一種很碎片化的方式在學它。 今天看 prompt,明天看 tool calling,後天又跳去...
前言:你以為 AI Agent 只會幫你工作?2026 年 3 月,Meta 內部發生了一件讓整個資安圈震動的事件。一名工程師向內部 AI Agent 問了一個...
在社群媒體上看別人展示 Vibe Coding 真的很爽。打幾個字,一個帶有酷炫動畫的儀表板就這樣噴出來了,看起來好像我們下週就能把整個團隊裁掉一半。 但只要你...
在 AI 協調(orchestration)的世界中,人們很容易傾向在工作流程的每個步驟都使用大型語言模型(LLM)。然而,隨著應用程式規模的擴大,「LLM 優...
最近如果你有在關注AI工具的話,應該很難沒聽過Claude Code。從GitHub Copilot、Cursor,到各種AI coding assistant...
知識系統建好了。但每次調查還要手動跟 AI 說「先讀這個、再讀那個」。能不能一句話搞定? 知識系統建好了,然後呢? 上一篇我們建了四層知識架構:環境設定...
使用案例:將內容擴展至全球技術社群 當內容創作者撰寫英文部落格文章時,通常希望將其分發到不同的技術社群,以分享知識、增加影響力和觸及率。然而,這些社群中的許多讀...
以下內容為完整內容,或是也可以移駕到我的個人網站查看byoa_series 契機 2025 的 DevOpsDays,在 安德魯架構師 演講的結尾時,他提到一句...
LLM(Large Language Model) 本質上是一個經過巨量文本數據訓練的深度學習模型(通常是基於 Transformer 架構)。它的核心能力是:...
今天是鐵人賽的最後一天,我想用一篇軟性文章來總結這次的旅程,並分享我對 AI 如何影響程式設計的看法。 從內容生成到智能協作的演進 這三年來,LLM 的應用經歷...
前言: 今天我們將完成我們的單向 Notion to Calendar CUD,前幾天我們實作的並沒有辦法可以幫我們做到樣。 今天我們將會將我們的 Notio...
在數位行銷的世界中,如何撰寫既符合 SEO 規範又能打動目標受眾的產品文案,是每個行銷人員面臨的挑戰。今天就用這個主題實作一個「SEO 文案創作產生器」概念,透...
在資訊爆炸的時代,如何快速判斷新聞的可信度與嚴謹程度成為重要課題。今天要實作一個「新聞嚴謹度評估系統」,透過 Semantic Kernel Multi-Age...
以 Semantic Kernel Agent Orchestration 為核心,結合 LLM 語言能力打造「輿情收集與初步分析系統」。以這樣的概念,來實作透...
在前幾天的文章中,使用 Bedrock Agent 對不同的 AWS 服務進行操作,例如: 檢查 SQS 的狀態和重新執行 message 查詢 Dynamo...
Azure AI Foundry 是微軟提供的一站式 AI 開發與管理平台,讓建構、部署與管理 AI 解決方案都可以在一個平台裡被建立及管理,過去常聽到的 Az...
我們一路走來,已經為 AI Agent 建立了大腦 (LLM)、靈魂 (Prompt)、記憶 (Memory) 和工具 (Tools)。你甚至學會了如何為它配置...
可能很多人不知道,OpenAI 有一個 Assistant Agent 的功能,它是由 OpenAI 平台託管的 AI Agent,能夠在雲端長期運作,並與使用...
在 Day 23 中,介紹如何使用 Semantic Kernel 使用 Streamable HTTP 模式串接 MCP Server ,今天來另一種 Std...
我們已經為 AI Agent 裝上了大腦(LLM)、注入了靈魂(Prompt),也賦予了它記憶(Memory)。至今為止,我們的 AI Agent 已經是個稱職...
在 Day 22 我們介紹了 MCP 的基本概念和核心組成,今天直接來實作一個簡單的範例,使用 Microsoft 的 Semantic Kernel 來串接一...