iT邦幫忙

ai agent相關文章
共有 92 則文章

技術 不只是 AI 幫你寫程式 — — OpenAI Codex 在做的是另一件事

從 ChatGPT 的附屬功能到獨立 Agent 平台,Codex 的定位和使用邏輯 很多人對 Codex 的第一印象是「ChatGPT 的程式碼版本」,但這...

技術 AI coding agent 的差別,不在誰最聰明,而在你怎麼分派任務

問「哪個 AI coding agent 最好」其實有點偷懶。 這個問題聽起來很工程,實際上常常是在逃避更難的事:這個任務到底能不能交出去?要交給誰?交出去之後...

技術 如何用128GB Strix Halo AI 電腦,打造自己的私有化「數位助理作業系統」

最近我正在規劃一套完全私有化、不依賴公有雲的 Personal AI Assistant OS,而即將到貨的 128GB Strix Halo 迷你工作站(Ge...

技術 AI coding agent 的下一個介面不是 chat,而是預算表

很多團隊導入 AI coding agent 時,第一個反應還是很直覺:介面是不是更好聊?prompt 要怎麼寫?agent 能不能一次看懂整個 repo? 這...

技術 CLI agent 的下一步不是更會聊天,而是更像一個可治理的執行環境

很多人看 CLI 裡的 AI 工具,第一個反應還是:「這不就是把聊天機器人塞進終端機嗎?」 這個理解大概已經過期了。 比較值得盯的變化,不是模型在命令列回答得更...

技術 從 Vibe Coding 到 Agentic Engineering:2026 年前端開發者的專業升級路徑

我這幾個月最常看到的誤解,是把 Vibe Coding 當成一種完整的方法論。好像 prompt 寫得夠順,AI 就會把專案自然推到正確方向。這套想像在 dem...

技術 從「寫程式」到「寫規格」:2026 年台灣開發者的代理開發轉型指南

2025 年,我們還在為 Vibe Coding 興奮。 2026 年,比較誠實的說法是:大家開始收拾它留下來的東西。這句話不好聽,但很多團隊應該有感。 不是說...

技術 Cursor Meetup 筆記:從 Vibe Coding 到 AI Agent 的三個實戰心法

這是一場 Cursor Meetup 的現場筆記,三位參與者分享了各自用 AI 工具開發的實戰經驗,從個人 App 到多 Agent 架構都有涵蓋,乾貨滿滿。...

技術 2026別再只會 Vibe Coding,今年你該學的是「牧羊人式」的代理開發

如果你最近有在看台灣技術圈的討論,應該會發現一個很明顯的轉向。去年大家還在比誰比較會跟 AI 聊天,今年大家開始討論的是,怎麼讓一群 AI 真的進 repo、跑...

技術 別再把 AI Agent 學成碎片:一篇搞懂 Agent Systems 的四層技術棧

這兩年,AI Agent 變得很紅,但也正因為太紅,很多人其實是用一種很碎片化的方式在學它。 今天看 prompt,明天看 tool calling,後天又跳去...

技術 你的 AI Agent 正在偷偷洩漏公司機密:3 起真實事故揭露代理式 AI 的致命盲區

前言:你以為 AI Agent 只會幫你工作?2026 年 3 月,Meta 內部發生了一件讓整個資安圈震動的事件。一名工程師向內部 AI Agent 問了一個...

技術 Vibe Coding 的現實面:當「詠唱」結束後,如何真正把 AI 程式碼推上正式機?

在社群媒體上看別人展示 Vibe Coding 真的很爽。打幾個字,一個帶有酷炫動畫的儀表板就這樣噴出來了,看起來好像我們下週就能把整個團隊裁掉一半。 但只要你...

技術 停止浪費 Token:使用 Google ADK 構建具決定性的自定義 Agent

在 AI 協調(orchestration)的世界中,人們很容易傾向在工作流程的每個步驟都使用大型語言模型(LLM)。然而,隨著應用程式規模的擴大,「LLM 優...

技術 【AI相關】Claude Code從零開始:安裝手冊

最近如果你有在關注AI工具的話,應該很難沒聽過Claude Code。從GitHub Copilot、Cursor,到各種AI coding assistant...

技術 [SRE×AI #08] Claude Skills 實戰:把你的 SRE 經驗變成一句指令

知識系統建好了。但每次調查還要手動跟 AI 說「先讀這個、再讀那個」。能不能一句話搞定? 知識系統建好了,然後呢? 上一篇我們建了四層知識架構:環境設定...

技術 使用 Gemini CLI Agent Skills 自動化技術部落格本地化

使用案例:將內容擴展至全球技術社群 當內容創作者撰寫英文部落格文章時,通常希望將其分發到不同的技術社群,以分享知識、增加影響力和觸及率。然而,這些社群中的許多讀...

技術 為什麼還想自己造一個 AI Agent

以下內容為完整內容,或是也可以移駕到我的個人網站查看byoa_series 契機 2025 的 DevOpsDays,在 安德魯架構師 演講的結尾時,他提到一句...

技術 人工智慧模型 LLM (單一模型) 與 人工智慧代理 AI Agent(人工智慧代理)是什麼?兩者之間的關鍵差異?

LLM(Large Language Model) 本質上是一個經過巨量文本數據訓練的深度學習模型(通常是基於 Transformer 架構)。它的核心能力是:...

鐵人賽 生成式 AI DAY 30

技術 Day 30: 最後一篇用軟性文章來結束這次的鐵人賽吧 - AI 重塑程式設計

今天是鐵人賽的最後一天,我想用一篇軟性文章來總結這次的旅程,並分享我對 AI 如何影響程式設計的看法。 從內容生成到智能協作的演進 這三年來,LLM 的應用經歷...

鐵人賽 生成式 AI DAY 29

技術 Day 29 | Notion to Calendar 單向 CUD - 最終完善

前言: 今天我們將完成我們的單向 Notion to Calendar CUD,前幾天我們實作的並沒有辦法可以幫我們做到樣。 今天我們將會將我們的 Notio...

鐵人賽 生成式 AI DAY 29

技術 Day 29: Semantic Kernel Multi-Agent 實戰 — SEO 文案創作產生器

在數位行銷的世界中,如何撰寫既符合 SEO 規範又能打動目標受眾的產品文案,是每個行銷人員面臨的挑戰。今天就用這個主題實作一個「SEO 文案創作產生器」概念,透...

鐵人賽 生成式 AI DAY 28

技術 Day 28: Semantic Kernel Multi-Agent 實戰 — 新聞內容嚴謹度評估系統

在資訊爆炸的時代,如何快速判斷新聞的可信度與嚴謹程度成為重要課題。今天要實作一個「新聞嚴謹度評估系統」,透過 Semantic Kernel Multi-Age...

鐵人賽 生成式 AI DAY 27

技術 Day 27: Semantic Kernel Multi-Agent 實戰 — 打造 PTT 熱門關鍵話題擷取系統

以 Semantic Kernel Agent Orchestration 為核心,結合 LLM 語言能力打造「輿情收集與初步分析系統」。以這樣的概念,來實作透...

鐵人賽 Build on AWS DAY 29

技術 Day 29: 如何使用 AWS bedrock multi-agent 協助維運人員對 AWS 服務做 operation (上)

在前幾天的文章中,使用 Bedrock Agent 對不同的 AWS 服務進行操作,例如: 檢查 SQS 的狀態和重新執行 message 查詢 Dynamo...

鐵人賽 生成式 AI DAY 26

技術 Day 26: Semantic Kernel 無縫整合 Azure AI Foundry Agent - 企業助理實作

Azure AI Foundry 是微軟提供的一站式 AI 開發與管理平台,讓建構、部署與管理 AI 解決方案都可以在一個平台裡被建立及管理,過去常聽到的 Az...

鐵人賽 Odoo DAY 25

技術 【Day 25】n8n AI Agent 大腦的兩種思考模式:用 Gemini 玩轉 Regular 與 Reasoning 模型

我們一路走來,已經為 AI Agent 建立了大腦 (LLM)、靈魂 (Prompt)、記憶 (Memory) 和工具 (Tools)。你甚至學會了如何為它配置...

鐵人賽 生成式 AI DAY 25

技術 Day 25: Semantic Kernel 無縫整合 OpenAI Assistant Agent - 智能客服系統實作

可能很多人不知道,OpenAI 有一個 Assistant Agent 的功能,它是由 OpenAI 平台託管的 AI Agent,能夠在雲端長期運作,並與使用...

鐵人賽 生成式 AI DAY 24

技術 Day 24: Semantic Kernel 使用 Stdio 模式串接 MCP Server

在 Day 23 中,介紹如何使用 Semantic Kernel 使用 Streamable HTTP 模式串接 MCP Server ,今天來另一種 Std...

鐵人賽 Odoo DAY 23

技術 【Day 23】n8n AI Agent 的終極武器:賦予它執行任務的「工具」

我們已經為 AI Agent 裝上了大腦(LLM)、注入了靈魂(Prompt),也賦予了它記憶(Memory)。至今為止,我們的 AI Agent 已經是個稱職...

鐵人賽 生成式 AI DAY 23

技術 Day 23: Semantic Kernel 使用 Streamable HTTP 模式串接 MCP Server

在 Day 22 我們介紹了 MCP 的基本概念和核心組成,今天直接來實作一個簡單的範例,使用 Microsoft 的 Semantic Kernel 來串接一...